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跨行跨专业零基础数据分析师入门课程

2019年1月19日 9:00 ~ 2019年1月27日 17:00

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    CDA数据分析员招生简章

    -微软MVP教你用Excel+SQL解决90%以上业务数据分析问题

     

    数据无处不在。大数据时代,学习基础的数据技能将对你的职业生涯产生积极影响。互联网的运营、产品从业者,几乎人人都会和数据打交道。在这个过程中,我们普遍需要用数据去定位并高效解决问题。同时还需要用数据去评估自己的工作质量。

    在CDA数据分析员课程中,你将掌握适用于相关行业或职业的基础数据分析方法和技能。你将了解为什么数据驱动的解决方案更有效,并且学习使用Excel和Power BI有效地搜集、组织和可视化展现数据。接着你还将学习SQL对关系型数据库进行查询、构建和搜索,以具备一名商业数据分析师的基础技能。

    这门课程是为刚接触数据的人而设计的,无需满足任何先修条件。适用于所有想学数据分析技能的人,如果你在工作中时常会接触和使用Excel电子表格,那就更好了。-欢迎初学者!

     

    品牌简介

    CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA 数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA 秉承着总结凝练最先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

    CDA 数据分析师项目包括教育、咨询、考试、认证和机构招聘合作等。CDA 数据分析师分为三个等级(参考认证标准),经管之家每年举办两次等级考试(参考考试安排),通过考试者可以获得 CDA 数据分析师等级证书,此证书代表数据分析师的技能水平,可作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。德勤,宝马,华为,苏宁,猎聘,中国电信,耐克,普华永道,百度,招生银行,中国移动,统计局,民生银行,联想,诺基亚,梅赛德斯奔驰,teradata,京东,中国人寿等均有CDA持证人就职。

    经管之家CDA 数据分析研究院为全国CDA 数据分析师培训中心,致力于研发更前沿、创新、实用的商业数据分析课程,包含CDA等级认证体系,脱产就业班,行业专题课程,以及数据科学家训练营等公益项目,培养更专业、严谨、优秀的数据分析师人才队伍。

    截至 2018年,CDA已进行100多期数据分析及大数据系统培训,培训学员超过5000名;已开展了四届中国数据分析师行业峰会(CDA SUMMIT),每届参会人数逾3000人;中国数据分析师俱乐部(CDA CLUB)每月举办各类型沙龙会议等活动共50多期;已举办八届全国数据分析师认证考试,持证人数千人;已出版13本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册。 2016年,CDA研究院加入由工信部指导下的“中国大数据生态产业联盟”理事会,分管教育事业。同时给中行上海、中行江苏、工行上海、招行信用卡中心、招银大学、渣打银行、电信总部、移动集团、苏宁总部、华为总部、国家电网、中体彩、广州农商行、中债咨信、无极限、宝马中国、中国邮政集团、联想、重庆统计局、长安福特、浙江师范大学、苏州培训管理中心、四川电信、云南移动等近100家知名企业做数据分析培训。经管之家“CDA数据分析师”品牌得到了社会各界的普遍认可。

     

    课程亮点

    特色一、完整课程体系

    理论:数据分析入门知识

    数据分析工具:Excel技术-Power BI商业智能-SQL技术

    实战:商业数据分析实战

     

    特色二、最强大脑

    Excel微软MVP最有价值专家

    中国电子表格应用大会联合创始人

    CDA数据分析师签约讲师

     

    特色三、真实项目实战

    真实企业实战项目带你深入商业数据分析全流程,项目包括财务指标杜邦分析仪、业务关键指标实时监控、销售管理分析仪等等。

    特色四、优质课程服务

    项目点评:授课老师点评每个实战项目

    助教答疑:24小时响应讨论区和社群疑问

    社群互动:引导学员间探讨、敦促、线下聚会

     

    特色五、终身会员服务&CDA圈子

    CDA学员毕业后可加入CDA会员俱乐部,提供课程之外更多精选优质学习内容,享受会员专属活动、高端人脉资源、猎头服务与职业发展咨询,让学习的事情更简单,交流的圈子更精致,专业的服务更聚焦。

    课程大纲

    课程内容


    课时

    数据分析与Excel基础

    数据分析概述

    数据分析师职业介绍

    CDA数据分析员课程体系介绍

    数据分析工具Excel概述

    Excel基本数据类型

    Excel基本操作

    Excel公式功能

    Excel条件格式

    Excel数据透视功能

    Excel基本图表功能

    6课时

    Power BI

    商业智能

    Power Query基本功能介绍

    Power Query进行数据导入

    Power Query横向合并与纵向合并数据

    Power Query M函数与数据预处理

    Power Pivot数据导入功能

    Power Pivot搭建多维数据集与多维数据透视

    Power Pivot创建层次结构及KPI

    Power Pivot DAX表达式

    Power Pivot综合应用案例:商机相关企业信息

    Power Map数据地图创建及应用方法

    Power View交互式仪表板创建方法

        6课时

    Excel

    数据可视化

    主要动态图表的制作方法

    控件与公式的组合应用

    切片器与数据透视图的组合应用

    自定义图表方法介绍

    不是图表的图表制作方法

    基本图表的再创新方法

    嵌套图表的制作方法

    3课时

    Mysql

    数据库管理

    数据库与Mysql概述

    数据库与数据表操作

    数据类型与约束条件

    MySQL数据填充与数据导入

    SQL查询与函数

    查询操作符和子查询

    SQL+Excel综合BI案例

    6课时

    商业BI

    项目案例实践

    使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪

    使用Excel+SQL制作销售情况分析仪案例:

    Step1:理解数据分析业务背景,确定分析目标

    Step2:使用Power Query连接Mysql进行数据导入和数据预处理

    Step3:使用Power Pivot创建多维数据分析环境

    Step4:使用Excel和Power View制作数据分析仪交互式可视化界面

    商业报告撰写

    3课时


    讲师简介

    李奇 微软Excel MVP 中国电子表格应用大会主席

    有丰富的Excel数据分析线上及线下培训经验, 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问,有5年在日工作经验, 担任软件工程师及日本再就业支援中心的中文及Excel讲师。专精于企业业务数据分析、制定及实施商业智能业务解决方案等

    学员对象:

    本课程适合零基础在职或准在职人员,包括:

    1. 对数据分析感兴趣的高校学生、教师

    2. 可借助数据分析提高工作效率的非数据岗位人士,如运营、产品、市场、财务人员

    3. 希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者

    职业方向:

    数据分析员、数据专员、数据运营等。

    学习方式:

    (1)现场面授(学习效果最好,学习氛围最好);

    (2)线上直播(学习效果较好,需要一定的自觉性,有一定的灵活性);

    注:所有学习方式都赠送全套的视频资料以及独家自有的课程资料,以及答疑服务。

    学习时间:

    2019年1月19-20日,26-27日,9:00-12:00,13:30-16:30,四天周末集训,每天6个课时,共24个课时。

    学习费用:

    现场面授1500元

    联系我们:

    添加CDA数据哥微信咨询,备注“分析员”。

    CDA5号.jpg

     



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